Det russiske fælleshold af Rosselkhozbank, MIPT og RGAU-MSHA tog andenpladsen i finalen i den internationale landbrugskonkurrence Autonomous Greenhouse Challenge, arrangeret af det hollandske universitet WUR (Wageningen University & Research), foran deltagere fra Kina, Sydkorea og Europa. lande, rapporterer Rosselkhozbanks pressetjeneste ".
For første gang deltog et hold fra Rusland i den internationale landbrugskonkurrence Autonomous Greenhouse Challenge: medarbejdere fra Rosselkhozbank og MIPT begyndte at forberede sig 3 måneder i forvejen og overvandt med succes adskillige kvalifikationsfaser i konkurrence med 17 hold (140 deltagere, 18 lande) ) fra de mest berømte universiteter i verden, såsom MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU München og verdens største virksomheder (BASF, Tencent). For at kvalificere sig til finalen skulle holdene placeres i top 5 i et to-dages hackathon, hvor holdene blev bedt om at dyrke salat i et virtuelt drivhus leveret af Wageningen University ved hjælp af et avanceret digitalt simuleringsmiljø. Ifølge resultaterne af hackathon tog det russiske hold andenpladsen og gik selvsikkert videre til finalen i konkurrencen.
På den sidste fase fik hvert hold tildelt en drivhusafdeling på Wageningen Universitys forskningscenter i Bleiswijk for at dyrke en salatafgrøde af høj kvalitet ved at bruge energi, vand og andre ressourcer på en bæredygtig måde. Det unikke ved opgaven var, at hele processen frem til høstøjeblikket skulle fungere helt uden menneskelig indgriben, det vil sige, at den blev automatiseret ved hjælp af sine egne kunstige intelligensalgoritmer.
Finalen i konkurrencen bestod af to etaper (hver varede 2 måneder), hvor det russiske hold med selvtillid holdt sig blandt de tre bedste hold. Ifølge resultaterne af konkurrencen tog holdet fra Rusland 2. pladsen og tabte kun til vinderen af sidste år, holdet fra USA (Koidra.ai). Den russiske model, baseret på computervisionsteknologier, forstærkende læring og optimal kontrol af drivhussystemer, formåede at dyrke afgrøden med den højeste indtjening blandt deltagerne.
I traditionel drivhusproduktion er det nødvendigt regelmæssigt at justere miljøparametrene afhængigt af de skiftende faktorer, der påvirker væksten af afgrøder. En erfaren producent kan uafhængigt kontrollere et begrænset sæt systemparametre i små industrier, men for at imødekomme den stigende efterspørgsel efter kvalitetsfødevarer er det nødvendigt at udvikle en ny klasse af fuldt automatiserede drivhuskomplekser baseret på kunstig intelligens-teknologier. Lignende databehandlings- og analysesystemer, der bruger maskinlæring og computersyn, udvikles og testes ved Autonomous Greenhouse Challenge.
Hvert år siden 2018 har den kinesiske virksomhed Tencent og Wageningen University i Holland været vært for den internationale Autonomous Greenhouse Challenge, hvor de bedste kunstig intelligens-eksperter fra hele verden konkurrerer om at dyrke afgrøder. Konkurrencen har til formål at samle eksperter inden for IT og agronomi, dele viden og udvikle digitale teknologier i landbruget for at øge effektiviteten af agribusiness og sikre tilgængeligheden af sikre fødevarer.