Kyomaru・en, et landbrugsselskab i Hamamatsu City, Shizuoka-præfekturet, arbejder sammen med Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokyo) om at udvikle et kunstigt høstforudsigelsessystem. Vi kører en demonstrationstest af intelligensmodeller (AI). Ved hjælp af et kunstig intelligens-kamera installeret i huset bestemmer vi mængden af vækst af grøntsager og forudsiger høstdatoen sammen med oplysninger om miljøet i huset. Det er beregnet til at være nyttigt til planlagt produktion og forsendelse. Hydroponics dyrker porrer, minisorter "Hime Chingensai" og "Hime Mitsuba" på en grund på 1-3 hektar. I demotesten måler kameraet bladforlængelsen af "Hime Mitsuba" og kombinerer solstråling, temperatur og fugtighed samt vandtemperaturdata opnået af den omgivende sensor med AIC, hvilket skaber en forudsigelig model. Derudover bekræfter selve målingen, om den kan samles efter modellen. Det starter den 6. maj 2023 og varer indtil den 5. maj.
Effektivitet i distributionen
I Kyomaru-en registreres dato for såning, dato for plantning, antal planter osv. i en personlig computertabel for planlagt produktion og afsendelse. Baseret på tidligere erfaringer har vi forudsagt den forventede høstdato. Hvis der er forskel i væksten end planlagt, kan du ændre koncentrationen af den hydroponiske næringsopløsning eller åbne et ovenlysvindue eller gardin 2 eller 3 gange om ugen. Det bruges også til at justere plantevæksten ved at lukke planten. Da der var 3 emner, tog det meget tid og arbejde at måle, så vi kom frem til et CTC-system, der kan tage målinger med et kamera og reducere belastningen ved faktisk at måle. Jeg så det. Kyomaru-en-manager Hisashi Kawaguchi sagde: "Vi måler og bekræfter de forudsagte værdier af det implementerede system hver dag. Det er næsten rigtigt,” siger han. involvere det personale, der er nødvendigt til høsten, for at vurdere mængden og mængden af forsendelser. "Vi kan levere en destination til distribution."
En kilde: https://news.yahoo.co.jp