I de senere år har der været en stigning i skriftlige artikler om datadrevet vækst. Ton van Dijk med LetsGrow taler meget om dette med avlere fra hele verden. En almindelig kommentar, han får, er: ”Men det er det, jeg har lavet, ikke? Hvordan vil datadrevet vækst hjælpe mig? ” Og selvfølgelig har de et punkt. Der er allerede taget mange beslutninger baseret på data. Alligevel er der også mange muligheder for forbedring hos mange virksomheder. I denne blog skriver Ton van Dijk om mulighederne og udfordringerne ved datadrevet vækst.
Datadrevet vækst (DDG) opstod med fremkomsten af klimacomputere i 1970'erne, nemlig ved at basere beslutninger på kvalitetsinformation og målinger. Det er stadig tilfældet i dag. I årenes løb er der lavet meget pæne systemer, der gør det muligt for dig som avler sammen med afgrødekonsulenten at indstille præcis, hvad du vil opnå baseret på målinger relateret til temperatur, RF, CO2, målekasser i flere højder, plantetemperatur, PAR osv. Du mister sporet, hvis du ikke er forsigtig!
Vi modtager regelmæssigt mange spørgsmål om dette. Hvis du tager mange målinger, vokser du på en datadrevet måde, og tager du faktisk de bedste beslutninger? Tager du disse beslutninger baseret på fakta eller følelser? Og skal du analysere dine data en gang om året, eller ville det være optimalt at analysere det hver måned, hver uge eller endda i realtid? Er du som menneske stadig brug for i drivhuset, eller ser du bare dataene fra din computerskærm? Og hvis noget går galt i drivhuset, justerer du dine indstillinger, eller er det også muligt at foregribe, hvad der vil ske, så du kan forhindre det? Svaret på mange af disse spørgsmål er stadig, at det simpelthen involverer din sunde fornuft og dine følelser.
Voksende baseret på data
Heri ligger den store forskel mellem datadrevet vækst og vækst baseret på data. Dette er to separate standpunkter.
Jeg taler regelmæssigt med virksomhedsejere, der hævder, at gode avlere går i drivhuset og ikke sidder bag en computerskærm. Det er rigtigt, at det ikke er ønskeligt, at avlere konstant står bag computeren, der ændrer indstillinger. Det ville betyde, at du ville arbejde reaktivt, og du faktisk ville komme bagud. Din kultivering er derefter baseret på data. Men hvis du visualiserer, analyserer og bruger alle tilgængelige data på en god måde, kan en producent bag computerskærmen drage skarpere konklusioner. Så kan du virkelig være datadrevet. Det er dog vigtigt, at den fysiologiske og fysiske viden er på standard, så data kan fortolkes korrekt. Dette er ikke kun vigtigt for producenten selv, men også for afgrødekonsulenten og andre kolleger.
Plante-empowerment
Et godt værktøj til denne viden er fysiologien ved Plant Empowerment. En bog er blevet skrevet om dette, nemlig: 'Plant Empowerment, the basic principles', som udgives af LetsGrow.com. Bogen beskriver meget tydeligt plantefysiologiske og fysiske processer i drivhuset og skaber en fælles måde at kommunikere på. Et eksempel på dette er diskussionen om generativ eller vegetativ kontrol af afgrøden. På Plant Empowerment taler vi om forholdstemperaturstråling (RTR). Når du har god kontrol over RTR, er der en optimal plantebalance. En diskussion om generativ eller vegetativ kontrol af afgrøden er overflødig. RTR er et beregnet tal, som du kan bruge til at udarbejde en optimal dyrkningsstrategi. Anvendelsen af et princip fra denne fysiologi sikrer, at man kan håndtere data proaktivt. Flere af disse eksempler er beskrevet i vores hvidbøger. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Bogen Plant Empowerment er også blevet standardlæsemateriale til havebrugsrelaterede skoler og universiteter i Holland og i udlandet. Vi er selvfølgelig meget stolte af dette!
Datadrevet vækst
I datadrevet vækst bliver producenten mere og mere dygtig til strategisk brug af allerede tilgængelige data. Inden for LetsGrow.com bruger vi altid Gartner-diagrammet til dette.
Hvis du indsamler, gemmer, visualiserer og analyserer data på en god og utvetydig måde, kan dette føre til interessant indsigt. Vores råd er altid at starte med korrekt registrering af dine data. Bruger du endnu ikke afgrødeindstillinger eller tager strukturelle fotos med kameraer, der hænger i hele drivhuset? Så start med at gøre det. At kombinere fotos med data er en gylden kombination til analyse. Derudover er det også vigtigt, at du som avler dykker ned i de forklarende og forudsigelige modeller, der er tilgængelige. Ved at vide, hvad der skal ske, er styring stadig mulig, før det sker. Du kan tage store skridt mod en optimal situation i drivhuset med små indgreb, ofte uden ekstra investering. Det er, hvad jeg kalder datakraften! Dyrkere, der går efter det, vil være vinderne i fremtiden. Og hvis du har brug for hjælp til dette, skal du bare ringe til mig.
For mere information:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com